ABnoba
Abnoba entwickelt eine KI-gestützte Computer-Vision-Technologie, mit der Recyclingunternehmen ihre Materialflüsse sichtbar machen und die ineffizienten, manuellen Sortierprozesse automatisieren können. Die dadurch ermöglichte datengestützte Optimierung steuert die Betriebsabläufe effizient digital. Dies reduziert wertvolle Materialverluste drastisch und senkt gleichzeitig die Betriebskosten für Recyclingunternehmen. Damit wird ein skalierbarer und messbarer Beitrag zur Kreislaufwirtschaft und zum Klimaschutz gewährleistet.
Leistungsphase: Rückbau
Entstehung
Abnoba entstand aus der langjährigen Praxiserfahrung von MItgründerin Alissa Beck, die als Zimmerin und Bauingenieurin das ungenutzte Potenzial von Material-wiederverwendung erkannte und dieses mit moderner KI-Technologie erschließen wollte.
Impact
Abnoba nutzt KI-gestützte Computer-Vision-Technologie, um Materialflüsse sichtbar zu machen. Die Technologie optimiert Betriebsprozesse und senkt Betriebskosten durch automatisierte, datengestützte Abläufe. So entstehen messbare CO₂-Einsparungen und ein konkreter Beitrag zur Kreislaufwirtschaft.
Problemlösung
Abnoba löst das Problem ineffizienter, manueller Sortierprozesse in Recyclinganlagen, bei denen wertvolle Materialien verloren gehen und hohe Kosten entstehen.
Zukunftsvision
Abnoba will die Digitalisierung der Recyclingbranche mitgestalten. Ziel ist es, möglichst viele Wertstoffe im Kreislauf zu halten und einen skalierbaren Beitrag zum Klimaschutz zu leisten.
Kunden
Abnoba richtet sich an Recyclingunternehmen, die ihre Prozesse digitalisieren, Materialverluste reduzieren und Betriebskosten senken möchten.
Inhaber
Alissa Beck (CEO): Bauingenieurin und Zimmerin mit langjähriger Erfahrung in der Kreislaufwirtschaft
Jonas Breiner (CTO): Experte für Computer Vision und KI in industriellen Anwendungen